Bứt phá mức lương 8 số
Luyện Phỏng Vấn Thuật Toán (LeetCode) & System Design Đi Làm
Chương trình luyện thi cấp tốc 1-1. Mentor trực tiếp phỏng vấn thử (Mock Interview), chỉnh sửa cách tư duy trình bày, tối ưu độ phức tạp Big-O và thiết kế hệ thống chịu tải cao.
Hình thức: Online 1-1 qua Google Meet
Đào tạo: Kèm Thực Chiến Theo Dự Án
Mentor: Senior Tech Lead 1-1
Quyền lợi đặc quyền khi học tại daykemit.edu.vn:
- Luyện 75+ bài thuật toán kinh điển (Blind 75)
- Học các mẫu thuật toán cốt lõi (Sliding Window, Two Pointers, BFS/DFS, DP)
- Luyện System Design: Caching, Sharding, Message Queue, Microservices
- Review CV chuẩn ATS tăng 300% tỷ lệ mời phỏng vấn
- 3 buổi Mock Interview 1-1 với Senior Manager
1 KÈM 1 CẤP TỐCSenior Mentors
Chương Trình Đào Tạo
Kèm 1-1 Thực Chiến
Học kèm cá nhân hóa theo mục tiêu và trình độ học viên
Buổi học thử 1-1:Miễn Phí 100%
Lịch học:Tự chọn linh hoạt theo tuần
Hỗ trợ kỹ thuật:24/7 qua Discord/Zalo
Định hướng & CV:Review 1-1 cùng Mentor
Chưa Có Suất Kèm Cố Định Cho Khóa Này
Bạn có thể đăng ký tư vấn trực tiếp để chúng tôi ghép nối 1-1 với Senior Tech Lead phù hợp nhất theo lịch học của bạn.
Đăng Ký Học Thử 1-1 Miễn PhíXem Trang Lộ Trình & Đề Cương Chuyên Sâu Từng Buổi
Trang chuyên biệt tổng hợp mục tiêu từng tuần, bài lab thực hành, thử thách về nhà và sản phẩm đầu ra chuẩn tuyển dụng.
Lộ Trình Đào Tạo Thực Chiến 1 Kèm 1 Chi Tiết
Giáo Trình Giảng Dạy Từng Buổi Học
Mỗi buổi học là 1 kèm 1 trực tiếp cùng Senior Mentor qua Google Meet. Lý thuyết cô đọng gắn liền với Live-coding thực chiến và sản phẩm thực tế nộp trên GitHub.
Thời Lượng6 Tuần Đào Tạo
Buổi Học 1-112 Buổi Kèm Sát
Thời Gian Kèm~24 Giờ Code Live
Đầu RaPortfolio & Đi Làm
Mục tiêu trọng tâm của tuần:Nhận diện và giải quyết các bài toán LeetCode Medium/Hard bằng các chiến thuật kinh điển thay vì giải theo kiểu brute-force.
Cột Mốc Sản Phẩm Trong Tuần:Giải Quyết Thành Thạo 15 Bài Toán Medium Phổ Biến Nhất Của FAANG
Chi Tiết Từng Buổi Học 1 Kèm 1 Trong Tuần:2 buổi thực chiến
BUỔI 1
100 phút kèm 1-1Buổi 1: Chiến Thuật Two Pointers & Fast-Slow Pointers
Kiến thức cốt lõi (Theory):
- Phân tích độ phức tạp thời gian và không gian: O(1), O(log N), O(N), O(N log N), O(N²)
- Pattern Two Pointers: Con trỏ hội tụ từ 2 đầu vs Con trỏ song song cùng chiều
- Fast & Slow Pointers (Floyd’s Cycle-Finding Algorithm)
- Kỹ thuật tối ưu bộ nhớ từ O(N) xuống O(1)
Thực hành cùng Mentor (Live Coding):
- Live-coding bài toán: Two Sum II (Input array is sorted)
- Giải quyết bài toán kinh điển: 3Sum (Xử lý loại bỏ phần tử trùng lặp)
- Phát hiện chu trình trong Linked List (Linked List Cycle I & II)
Thử thách về nhà:Tự giải 3 bài LeetCode: Container With Most Water, Trapping Rain Water, Move Zeroes
Sản phẩm hoàn thành:File giải thuật toán có ghi chú giải thích tư duy
Góc Phỏng Vấn & Lời Khuyên Mentor: Trước khi bắt tay vào code trong buổi phỏng vấn, luôn nói to suy nghĩ (Think out loud) và đề xuất cách brute-force trước.
BUỔI 2
100 phút kèm 1-1Buổi 2: Sliding Window & Binary Search Biến Thể Nâng Cao
Kiến thức cốt lõi (Theory):
- Sliding Window kích thước cố định vs Kích thước thay đổi co giãn
- Sử dụng Hash Map / Hash Table để theo dõi tần suất ký tự trong window
- Bản chất Binary Search: Không gian tìm kiếm đơn điệu (Monotonic Search Space)
- Binary Search trên mảng xoay vòng và tìm nghiệm xấp xỉ
Thực hành cùng Mentor (Live Coding):
- Giải bài toán: Longest Substring Without Repeating Characters
- Giải bài toán: Minimum Window Substring (Hard)
- Search in Rotated Sorted Array & Koko Eating Bananas
Thử thách về nhà:Giải quyết bài toán: Find First and Last Position of Element in Sorted Array
Sản phẩm hoàn thành:Bộ lời giải tối ưu độ phức tạp O(log N) và O(N)
Góc Phỏng Vấn & Lời Khuyên Mentor: Bài toán tìm kiếm giá trị nhỏ nhất/lớn nhất thỏa mãn điều kiện F(x) = True thường là bài toán Binary Search on Answer.
Sản phẩm / Artifacts bổ sung vào Portfolio của tuần:
- Cheatsheet nhận diện dấu hiệu bài toán Two Pointers & Sliding Window
- Bộ giải chi tiết kèm phân tích Time/Space Complexity cho 15 bài toán
Mục tiêu trọng tâm của tuần:Làm chủ các thuật toán duyệt cây, đồ thị, tìm đường đi ngắn nhất và phân tích chu trình.
Cột Mốc Sản Phẩm Trong Tuần:Chinh Phục 12 Bài Toán Cốt Lõi Về Tree Và Graph
Chi Tiết Từng Buổi Học 1 Kèm 1 Trong Tuần:2 buổi thực chiến
BUỔI 3
100 phút kèm 1-1Buổi 3: Binary Tree, BST & Các Kiểu Duyệt Cây
Kiến thức cốt lõi (Theory):
- Binary Tree vs Binary Search Tree (BST) properties
- Các thứ tự duyệt cây: Pre-order, In-order, Post-order, Level-order (BFS)
- Tư duy đệ quy trên cây: Base case và gom kết quả từ cây con trái/phải
- Lowest Common Ancestor (LCA) và tính đối xứng của cây
Thực hành cùng Mentor (Live Coding):
- Giải bài toán: Maximum Depth of Binary Tree & Invert Binary Tree
- Validate Binary Search Tree (Sử dụng In-order traversal hoặc cận min/max)
- Binary Tree Level Order Traversal (BFS với Queue)
Thử thách về nhà:Giải bài: Lowest Common Ancestor of a Binary Tree và Diameter of Binary Tree
Sản phẩm hoàn thành:Template duyệt cây chuẩn mực
Góc Phỏng Vấn & Lời Khuyên Mentor: 90% các bài toán về Cây đều có thể giải quyết bằng đệ quy DFS. Hãy tự hỏi: "Nếu cây con trái và phải trả về kết quả, ta sẽ làm gì với node hiện tại?".
BUỔI 4
100 phút kèm 1-1Buổi 4: Đồ Thị (Graph Traversal), BFS/DFS & Topological Sort
Kiến thức cốt lõi (Theory):
- Biểu diễn đồ thị: Ma trận kề (Adjacency Matrix) vs Danh sách kề (Adjacency List)
- Duyệt theo chiều sâu DFS: Dò đường, phát hiện chu trình trên đồ thị có hướng
- Duyệt theo chiều rộng BFS: Tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị không trọng số
- Sắp xếp tô-pô (Topological Sort / Kahn’s Algorithm) cho đồ thị DAG
Thực hành cùng Mentor (Live Coding):
- Giải bài toán kinh điển: Number of Islands (DFS trên ma trận 2D)
- Giải bài toán: Clone Graph (DFS kết hợp Hash Map lưu node đã ghé thăm)
- Giải bài toán: Course Schedule (Kiểm tra điều kiện tiên quyết bằng Topological Sort)
Thử thách về nhà:Giải bài: Word Ladder (Tìm chuỗi biến đổi từ ngắn nhất bằng BFS)
Sản phẩm hoàn thành:Bộ template giải bài toán ma trận và đồ thị
Góc Phỏng Vấn & Lời Khuyên Mentor: Gặp bài toán tìm số bước ngắn nhất thì hãy nghĩ ngay đến BFS, không dùng DFS vì DFS không đảm bảo đường đi ngắn nhất.
Sản phẩm / Artifacts bổ sung vào Portfolio của tuần:
- Template code BFS (dùng Queue) và DFS (dùng Đệ quy / Stack)
- Lời giải chuẩn mực cho bài toán Số lượng hòn đảo (Number of Islands)
Cá Nhân Hóa 100% Theo Trình Độ Của Bạn
Bạn Cần Lộ Trình Riêng Biệt Cho Mục Tiêu Cá Nhân?
Dù bạn là người trái ngành bắt đầu từ số 0 hay sinh viên cần hoàn thiện đồ án gấp, Mentor sẽ kiểm tra đầu vào và tinh chỉnh lộ trình riêng phù hợp với lịch rảnh của bạn.
Đăng Ký Nhận Lộ Trình & Học Thử 1-1
Nhận Tư Vấn Trực Tiếp Cùng Senior Mentor
Điền thông tin bên dưới, chuyên viên cố vấn của daykemit.edu.vn sẽ liên hệ qua Zalo trong vòng 15 phút để phân tích năng lực và xếp lịch học thử miễn phí cho bạn.
